品牌型号：联想
系统：win7 64位旗舰版
软件版本：IBM SPSS Statistics 29
在一些数据资料中，变量与变量之间没有明显关联关系，为了对这些变量进行有效的综合评价，需要在这些变量中找出共同因素，比较适合的数据分析方法是因子分析，下面本文就和大家详细介绍，SPSS因子分析步骤，以及SPSS因子分析案例。
一、SPSS因子分析步骤
因子分析是分析具有相关关系的变量存在肉眼无法观察出的联系，通过因子分析可以分析得出变量的共同因素，接下来分享一下SPSS因子分析操作步骤。
1.启动SPSS将因子分析所需数据导入到软件中，依次点击菜单栏下的“分析”-“降维”-“因子分析”选项。
图1：因子分析2.在“因子分析”窗口，选中左侧的变量，点击箭头按钮将其移动到右侧的“变量”框内。
图2：因子分析变量设置3.点击“描述”按钮，在“描述统计”窗口勾选中“原始分析结果”和“KMO和Bartlett的球形度检测”选项，点击“继续”按钮。
图3：描述统计设置4.点击“抽取”按钮，在“抽取”的窗口，分别勾选中“相关性矩阵”、“未旋转的因子解”、碎石图”选项，最后点击“继续”按钮。
图4：抽取设置5.点击“旋转”按钮，在“旋转”窗口勾选“最大方差法”选项，点击“继续”按钮。
图5：旋转设置6.点击“得分”按钮，在“得分”窗口勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”选项，点击“继续”按钮，返回“因子分析”窗口，再点击“确定”按钮。
图6：得分设置7.完成以上操作，在“输出”窗口会将因子分析的数据分析结果通过表格的形式显示出来，用户根据对表格数据的解读，就可以知道变量是否存在共同因素。
图7：输出窗口二、SPSS因子分析案例
上文虽然给大家讲解了SPSS的因子分析步骤，但是在实际应用中，有些小伙伴可能还是无法独自完成因子分析，为了让小伙伴们更好的理解SPSS因子分析，下面以一个实际案例具体讲解。
1.案例描述
小伙伴们应该都知道在高中是分文理科的，而之所以分文理科是因为学习的科目不同，那么分文理科的依据是什么呢？可以使用数据分析进行分析吗？这就需要使用SPSS因子分析方法分析完后，才能知道，下面是50个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩表，接下来就以此数据表格为依据进行SPSS因子分析。
图8：案例表格2.数据导入
在SPSS软件中，依次点击菜单栏中的“文件”-“打开”-“数据”选项，在弹出的“打开数据”窗口，文件类型选择“Excel”文件类型，选中案例数据文件，点击“打开”按钮，导入案例数据。
图9：数据导入3.SPSS因子分析
根据上文中的SPSS因子分析步骤，分别对数学、物理、化学、语文、历史、英语变量进行因子变量分析。
4.分析结果解读
根据旋转成分矩阵和旋转空间的成分图可以看出来，成分1和语文、历史、英语有关联，成分2和数学、物理、化学有关联，此种关联性和文理科的分科基本一致，由此可以得出语文、历史、英语、数学、物理、化学变量有两个公因变量，分别是文科和理科。
图10：分析结果解读以上就是SPSS因子分析案例的全部过程，通过SPSS因子分析可以帮助我们对变量的公因变量进行分析，在实际数据统计分析中应用非常的广泛。
总结：以上就是SPSS因子分析步骤，以及SPSS因子分析案例的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS因子分析的操作步骤，还给大家详细介绍了SPSS因子分析案例，希望能够帮助到有需要的小伙伴。
作者：子楠